LLMOとは？AI検索時代の新たな最適化戦略

近年のAI技術の急速な発展により、情報検索の形が大きく変わりつつあります。ChatGPTやGoogle Geminiなどの大規模言語モデル（LLM）が普及し、従来の検索エンジンだけでなく、AIによる情報提供が主流になりつつある今、企業や個人のWebサイト運営者は新たな対策が必要になっています。その中で注目されているのが「LLMO（Large Language Model Optimization）」です。本記事では、LLMO対策の基本概念からSEOとの違い、具体的な実装方法、成功事例まで徹底解説します。

目次

1. LLMOとは？基本概念の解説
2. SEO対策とLLMO対策の違い
3. AIO対策とLLMO対策の関係性
4. LLMO対策の重要性と必要性
5. 具体的なLLMO対策の実装方法
6. LLMs.txtの設定と活用法
7. LLMO対策の成功事例と効果測定
8. まとめ：AI検索時代を生き抜くための戦略

1. LLMOとは？基本概念の解説

LLMO（Large Language Model Optimization）とは、ChatGPTやGemini、Perplexityなどの生成AI（大規模言語モデル：LLM）において、自社のコンテンツが引用・参照されやすくなるよう最適化する手法です。一言で表現すれば「生成AI版のSEO」と言えるでしょう。

従来のSEOはGoogleやBingといった検索エンジンでの検索順位を上げることを目的としていました。一方、LLMOは「ユーザーが生成AIに質問した際、その回答の中で自社サイトが情報源として紹介されること」を目指す、新しい最適化アプローチです。

例えば、ユーザーが「住宅ローンの選び方は？」と生成AIに質問したとき、その回答に自社の金融商品や情報が紹介されるかどうかは、LLMO対策の有無に左右される可能性があります。

2. SEO対策とLLMO対策の違い

SEO対策とLLMO対策は一見似ているように見えますが、その目的や手法には明確な違いがあります。以下の表で両者の主な違いを比較してみましょう。

SEOは検索エンジンのアルゴリズムに合わせて最適化する一方で、LLMOは生成AIの情報処理・理解能力に合わせて最適化するという違いがあります。ただし、両者は完全に別物ではなく、SEOで培った技術や考え方がLLMOにも応用できる部分が多くあります。

3. AIO対策とLLMO対策の関係性

LLMO対策を語る上で避けて通れないのが「AIO（AI Optimization）」という概念です。AIOはLLMOと混同されることもありますが、明確な違いがあります。

**AIO（AI Optimization）**は「AI最適化」の略で、生成AIに限らず、AI全般に対する最適化を指す広義の概念です。チャットボット、パーソナライズド検索、レコメンドエンジンなどへの最適化も含まれており、LLMOはその一部領域に位置づけられます。狭義にはLLMOと同様の文脈で利用されることもあります。

LLMOはAIOの中でも特に生成AI（LLM）に焦点を当て、AIの回答内での「引用される」ことに特化した対策を指します。

また、関連する用語として以下のようなものもあります：

• GAIO（Generative AI Optimization）：生成AI全体への最適化
• AEO（Answer Engine Optimization）：生成AIも含めた「アンサーエンジン」への最適化
• AI SEO：AIを使って行うSEO施策（LLMOとは視点が異なる）

これらの用語は今後も進化し続ける可能性がありますが、基本的には「AIの進化に合わせてWebコンテンツを最適化する」という共通の目的を持っています。

4. LLMO対策の重要性と必要性

なぜLLMO対策が重要なのでしょうか？その背景には、検索行動の変化があります。

急速に浸透するAI検索

Googleが導入した「AI Overviews（旧SGE：Search Generative Experience）」では、検索結果上部に生成AIが自動生成した回答が表示される仕組みが採用されています。これにより生成AIの回答で検索目的を達成してしまう「ゼロクリック検索」が増加しています。たとえ検索結果で1位を獲得していたとしても、ユーザーからのアクセスを獲得できないケースが増えているのです。

国際的な調査会社Gartnerは、2024年に発表したレポートにおいて、2026年までにユーザーの検索エンジン利用が25%減少するとの予測を提示しました。これに代わって、生成AIや仮想エージェントの利用が増加するとされており、企業はマーケティングチャネル戦略の見直しを迫られています。

クリック率の低下

実際に検索結果画面におけるクリック率への影響も出始めています。ある調査では、AI Overviewsが表示されるクエリと表示されないクエリを比較すると、表示されるクエリの方がゼロクリック率が高くなる傾向が確認されています。特に生成AIが得意とする情報提供型のクエリでは、ゼロクリック率も高くなると考えられます。

生成AI内でのプレゼンスの重要性

今後ますます重要になるのが、「AIの回答に掲載されるかどうか」という観点です。自社サイトが参照リンクとして表示されたり、回答内でブランド名が紹介されたりすることが、新たな認知・流入の経路になるためです。

つまり、企業や専門家がLLMO対策を行い、AIが「答え」として取り上げたくなるコンテンツを構築できるかどうかが、今後の集客・ブランド戦略において明確な差別化要因となり得るのです。

5. 具体的なLLMO対策の実装方法

LLMO対策はSEO対策の延長線上にあるものの、AIに理解されやすい独自の工夫が必要です。具体的なLLMO対策として、以下の5つの施策が特に効果的とされています。

1. 構造化データの実装

構造化データは、コンテンツの意味をAIや検索エンジンが正確に理解するためのメタデータです。例えば、「このコンテンツは料理レシピである」「この情報はイベントの開催情報である」といった意味付けを行います。

Schema.orgの語彙を使った構造化データを実装することで、AIが情報の種類や内容を正確に理解しやすくなります。特に以下のような構造化データが重要です：

• Organization（組織情報）
• Person（人物情報）
• Product（製品情報）
• FAQPage（よくある質問）
• HowTo（手順・方法）
• LocalBusiness（地域ビジネス）

2. HTML構造の最適化

AIが理解しやすいHTML構造（セマンティックコーディング）を心がけましょう。それぞれのHTMLタグが持つ意味・役割を理解し、正しくコーディングを行うことが重要です。

記事本文内では以下のようなタグを適切に使用しましょう：

• 見出し：h1〜h4タグ
• 段落：pタグ
• 順番なしのリスト（箇条書き）：ulタグ
• 順番ありのリスト：olタグ
• 表：tableタグ
• 引用箇所：blockquoteタグ

3. AIに引用されやすい文章構成

生成AIに引用されるためには、生成AIが理解しやすい文章や構成を意識する必要があります。生成AIは明確で具体的な文章ほど理解しやすく、微妙なニュアンスや感情的な言い回し、複雑な比喩表現は理解しづらいため避けるべきです。

具体的には、以下のような文章形式を取り入れましょう：

• 定義文形式：「〇〇とは、△△である」のように、ある用語・概念などの意味を明確に定める文章
• FAQ（一問一答）形式：よくある質問などの形式。AIの回答パターンと近い
• リスト（箇条書き）形式：情報を項目ごとに整理し、構造化された情報として認識しやすくする

4. E-E-A-Tの強化

E-E-A-Tは「経験（Experience）」「専門性（Expertise）」「権威性（Authoritativeness）」「信頼性（Trustworthiness）」の頭文字から取られた評価基準です。これらの要素を強化することで、サイトやコンテンツの信頼性を高め、AIに引用されやすくなります。

E-E-A-Tを高めるためのポイント：

• 経験を高める：著者（運営者）情報を充実させる
• 専門性を高める：特定のテーマに特化させる、専門的なナレッジを公開する
• 権威性を高める：被リンクを獲得する、他のサイトやSNSでの言及（サイテーション）を増やす
• 信頼性を高める：引用は公的機関や公式サイトから行う、SSL対応、ファクトチェック、定期的な更新

5. Webサイトのパフォーマンス最適化

Webサイトの表示速度や操作性を高めることも、クロール効率やAIによる情報取得効率向上につながります。サイトのパフォーマンスが低いと、AIに正しく情報を評価・引用してもらえないリスクが生じます。

GoogleのPageSpeed Insightsなどのツールを活用し、表示速度やコアウェブバイタルのスコア改善を図りましょう。

6. LLMs.txtの設定と活用法

LLMO対策の一環として注目されているのが「LLMs.txt」の設置です。LLMs.txtはAIエージェントがサイト内のどのページを重要と判断すればよいかを案内する役割を持ちます。

LLMs.txtとは

LLMs.txtは、AIエージェントに対してサイト内のどのページが重要か、どの情報を優先的に読み取ってほしいかを明確に示すためのファイルです。例えば、ブログ記事やサービス紹介ページ、FAQなど、正しく理解してもらいたいコンテンツを指定できます。

このファイルを設置することで、AIがサイトの構成やメインとなる情報を把握しやすくなり、回答生成時に自社コンテンツを参照する可能性が高まります。

LLMs.txtとrobots.txtの違い

LLMs.txtとrobots.txtはどちらもサイト運営者がファイルとして設置するものですが、目的や働きは大きく異なります。

WordPressでのLLMs.txt設置方法

WordPressユーザーであれば、専用プラグインを使ってLLMs.txtを簡単に設置できます。「Website LLMs.txt」というプラグインがあり、以下の手順で設置可能です：

1. WordPressの管理画面の「プラグイン」から「新規追加」をクリック
2. 検索バーに「Website LLMs.txt」と入力してEnterキーを押す
3. 表示されたプラグインをインストールして「有効化」
4. 管理画面メニューの「LLMS.txt」をクリック
5. 「設定を保存」をクリック

これだけで基本的なLLMs.txtが生成されます。より詳細に設定したい場合は、投稿タイプの選択や表示順序、更新頻度などをカスタマイズすることも可能です。

7. LLMO対策の成功事例と効果測定

LLMO対策を導入した企業や団体では、どのような効果が出ているのでしょうか？いくつかの成功事例を見てみましょう。

企業の成功事例

1. Accenture

• AnthropicのClaude-2、Amazon Titan、Pineconeを組み合わせたマルチモデルGenAIアーキテクチャを採用
• 新人研修時間を50%短縮し、クエリエスカレーションを40%削減

2. Airbnb

• LLMを活用したコンテンツレコメンデーションやチャットボット強化を実施
• DeepSpeedを活用し、データクリーニングの効率化を実現

3. B2B企業の事例

• 構造化データとFAQページの最適化により、Bing AIからの流入がゼロから月2,400件に増加
• AIによる回答内での引用率が向上し、新規顧客獲得につながった

LLMO効果の測定方法

LLMOの効果を測定する方法はまだ確立されていませんが、以下のような指標が参考になります：

1. 生成AIでの引用数測定：

   • 手動計測：計測したいキーワードを検索し、自社サイトが引用されている回数を計測
   • 自動計測：専用ツールを使用して引用回数を追跡

2. GA4でのAI経由流入分析：

   • リファラー分析で生成AIからの流入を計測
   • イベントタグを設定し、AI経由のコンバージョンを追跡

3. ブランド認知度の変化：

   • ブランド名検索の増減を測定
   • SNSでの言及数の変化を分析

これらの指標を定期的に計測し、LLMO対策の効果を検証することが重要です。

8. まとめ：AI検索時代を生き抜くための戦略

LLMO対策は、AI主導の検索環境に適応するための新たなデジタルマーケティング戦略として、今後ますます重要になるでしょう。SEOとは異なり、AIがどのようにコンテンツを理解し、適切な回答を生成できるかを意識した最適化が求められます。

LLMO対策のポイント

1. 構造化データを実装する：AIがコンテンツを正確に理解できるようにする
2. HTML構造を最適化する：セマンティックなコーディングで情報の意味を明確に
3. AI引用に適した文章を作成する：定義文、FAQ、リスト形式を活用
4. E-E-A-Tを強化する：信頼性と専門性を高める
5. LLMs.txtを設置する：AIに重要ページを案内する
6. Webサイトのパフォーマンスを向上させる：高速なサイトでAIの情報取得を効率化

今後の展望

今後もAI技術は急速に進化し続け、ユーザーの情報取得方法も変わっていくでしょう。LLMO対策は今始まったばかりの分野であり、今後も新しい手法や考え方が登場する可能性があります。

重要なのは、ユーザーに価値ある情報を提供するという本質を忘れないことです。AIに認識されやすいコンテンツであると同時に、人間のユーザーにとっても有益で信頼できる情報を提供することが、長期的な成功につながるでしょう。

SEO対策とLLMO対策は相互補完的な関係にあり、両方をバランスよく行うことで、検索エンジンとAIの両方からの流入を最大化できます。AI時代のウェブマーケティングにおいて、LLMO対策はもはや避けて通れない重要な施策と言えるでしょう。

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AI検索時代におけるLLMO対策は、企業のデジタルプレゼンスを維持・拡大するために不可欠な戦略です。本記事で紹介した方法を参考に、自社のウェブサイトをAIフレンドリーに最適化し、新たな可能性を広げていきましょう。